О программе
Образовательная программа бакалавриата «Прикладные математика и физика» обеспечивает подготовку исследователей в области физических и компьютерных наук, ориентированных на разработку и применение современных математических методов и информационных технологий в физике и технике. В частности, для компьютерного моделирования физических и физико-технических процессов, объектов и явлений, для задач компьютерной оптики, компьютерного зрения, обработки и распознавания изображений. Глубокая фундаментальная подготовка по физике, математике и компьютерным наукам позволяет выпускникам программы успешно работать как в области теоретической и прикладной физики, так и в области современных информационных технологий.
Дополнительная информация
Программа бакалавриата «Прикладные математика и физика», включает основательную математическую подготовку и подготовку в области компьютерных наук, и глубокое изучение общей и теоретической физики. Перечень математических дисциплин включает все ключевые разделы классической математики - математический анализ, линейную алгебру и геометрию, теорию вероятностей и математическую статистику, дифференциальные уравнения и уравнения математической физики, теорию цифровой обработки сигналов, а также цикл дисциплин вычислительной математики. Изучение основ программирования начинается с языков C, С++ и Java, системы контроля версий Git и других инструментов для программных проектов. Для моделирования физико-технических процессов изучается система численных расчётов Matlab. На старших курсах изучаются технологии веб-программирования, технологии баз данных. Цикл общей физики включает семестровые курсы механики, термодинамики, электричества и магнетизма, оптики, квантовой физики и теории колебаний и волн. Курс теоретической физики включает семестровые курсы аналитической механики, теории поля и квантовой механики. Активная научно-исследовательская работа начинается со второго курса, и проводится под руководством ведущих специалистов научных организаций-партнёров факультета, таких как Институт систем обработки изображений РАН и Самарское отделение Физического института РАН.